Ben Goertzel

班·格策爾 (Ben Goertzel)

創辦人暨執行長・SingularityNET

關於

Ben Goertzel(1966 年生)是數學家與 AI 研究者,協助讓「通用人工智慧」(artificial general intelligence)一詞廣為流傳——這是這個領域為「超越狹義系統」的目標所取的名字——他也一再說明這個詞的誕生是與 Shane Legg、Mark Gubrud 等人共享的歷史。他是早慧的數學神童,23 歲即取得天普大學數學博士;長年主導開源的 AGI 研究框架 OpenCog,曾任 Hanson Robotics 首席科學家——其團隊打造了機器人 Sophia 背後的 AI——並創辦了以區塊鏈為基礎的去中心化 AI 平台 SingularityNET。在超過 25 本著作中,他的論點始終如一:通用智能不會從單一技術的規模化中湧現;而無論誰造出它,都不該由單一公司獨佔。他預測人類水準的 AGI 可能在 2029 年前後到來。

主要貢獻

  • 協助讓「通用人工智慧」一詞廣為流傳,為狹義 AI 之外的領域命名,並共同編纂 2005 年的《Artificial General Intelligence》一書
  • 創建並主導 OpenCog——一個長期運作的開源框架,以混合認知架構而非單一方法追求 AGI
  • 2017 年創辦 SingularityNET,一個以區塊鏈為基礎的市集,立基於「AGI 應該去中心化、而非由企業獨佔」的主張
  • 擔任 Hanson Robotics 首席科學家期間,率領團隊打造出全球最知名人形機器人 Sophia 背後的 AI
  • 著有超過 25 本書,橫跨 AGI 理論、數學與未來學,包括《The Path to Posthumanity》與《Theoretical Foundations of Artificial General Intelligence》

影片與訪談

Ben Goertzel: Artificial General Intelligence | Lex Fridman Podcast #103

Ben Goertzel: Artificial General Intelligence | Lex Fridman Podcast #103

A four-hour conversation with Lex Fridman — one of the longest in the podcast's catalog — covering the span of Goertzel's work: the OpenCog framework he designed, his years as Chief Scientist of Hanson Robotics and the AI behind the Sophia robot, his role as a central figure in the AGI community and its conference series, and SingularityNET's case for building general intelligence as decentralized infrastructure no single company owns.

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AGI in 5 Years? Ben Goertzel on Superintelligence

AGI in 5 Years? Ben Goertzel on Superintelligence

A Machine Learning Street Talk interview that opens with Goertzel's disagreement with Ray Kurzweil: both say human-level AGI around 2029, but Kurzweil's 2045 singularity is, in Goertzel's words, 'overfit to having humans do the invention' — once the AGI invents, the exponent changes, and superintelligence follows within a few years. He argues language models' emergent reasoning is real but limited, makes the case for neuro-symbolic hybrids, and describes a design principle from his OpenCog Hyperon system: an intelligence must spend energy on ambient, goal-free processing, because a mind that only pursues its goals overfits to how those goals were phrased. The conversation closes on regulation, which he fears will be both overreaching and too slow.

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Joscha Bach Λ Ben Goertzel: Conscious Ai, LLMs, AGI

Joscha Bach Λ Ben Goertzel: Conscious Ai, LLMs, AGI

A two-hour 'theolocution' on Theories of Everything whose real shape emerges an hour in, when Bach observes that the two of them 'mostly agree except for crypto' — and names the one deep split: Goertzel is a panpsychist, and Bach cannot formalize panpsychism in a way that differs from plain functionalism. Goertzel's reply is nearly Zen: he doesn't know how to formalize the claim that some things lie beyond all formalization. Along the way they trade Peirce's categories, an anesthetic-based definition of consciousness, and a surprisingly convergent view of LLMs — Goertzel concedes they learn real abstractions, but wants them as subsidiary components of a hybrid AGI, never the hub.

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思想連結

Joscha Bach

Joscha Bach

曾經對談

AI 研究員與認知科學家

他們在《Theories of Everything》上長達兩小時的「theolocution」——就收在本站——標榜為交鋒,實際上演的卻是匯流:進行到一小時處,Bach 承認兩人「除了加密貨幣,幾乎在所有事情上都同意」。這場對話真正孤立出來的那道深裂縫,值回全部片長——Goertzel 是泛心論者,主張有些事物在一切形式化之外;Bach 則回應:一個他無法形式化的泛心論,與平凡的功能主義無從區分。連在 LLM 上他們都幾乎相會:Goertzel 承認那些抽象是真實的,但要語言模型只作混合式 AGI 的輔助元件,樞紐處放的是類似 OpenCog 的推理系統。

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Gary Marcus

Gary Marcus

曾經對談

認知科學家、AI 批評者與作家

一場形狀少見的持續交鋒:他們不斷相遇——2022 年 Marcus 的 AGI Debate 3、Goertzel 的 AGI-24 大會上主題演講後的問答、2025 年世界 AI 峰會上一場錄下的對談——也不斷達成同一個共識:規模化 LLM 造不出通用智能,混合式神經符號系統才是比較可能的路。真正的裂縫在共識之後的一切:Marcus 把這道鴻溝讀成謹慎與更好工程的理由;Goertzel 則把它讀成更快、用不同方法、且在企業高牆之外打造 AGI 的理由。

singularitynet.io · garymarcus.substack.com · x.com

Tim Scarfe

Tim Scarfe

曾經對談

Creator & Host, Machine Learning Street Talk

Goertzel 在這一集把他與 Ray Kurzweil 的分歧講得很精確:Kurzweil 把人類水準的 AGI 放在 2029 年、奇點放在 2045 年,而 Goertzel 認為中間那十六年的落差,只是把曲線硬套在「由人類發明」這件事上的產物。一旦發明的是 AGI 自己——自己設計晶片、自己設計網路——指數就變了,落差會塌縮成幾年。這是本站兩位人物之間一場具體而且可標上日期的爭論。

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雷·庫茲威爾

雷·庫茲威爾

觀點交鋒

發明家・未來學家・作家

兩人共享那個相近的日期,卻在其後的走向上分岔。在 Machine Learning Street Talk 的訪談中——就收在本站——Goertzel 點名「我和 Ray 最大的分歧」:兩人都認為人類水準的 AGI 約在 2029 年,但 Kurzweil 的 2045 奇點,用 Goertzel 的話說,是「過度擬合於由人類來發明」。Goertzel 主張:一旦 AGI 自己開始發明晶片與網路,指數就變了,超級智能將在數年而非數十年內到來——這是一場關於「做出預測的那條曲線,能否在自身應驗後倖存」的爭執。

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