德米斯·哈薩比斯 (Demis Hassabis)
Google DeepMind 董事長・Alphabet 首席科學家
關於
德米斯·哈薩比斯是 Google DeepMind 董事長暨 Alphabet 首席科學家；2026 年 8 月，他在擔任 DeepMind 執行長十六年後轉任這兩個職位，將日常領導交給 Koray Kavukcuoglu。他曾是年少成名的西洋棋神童與電玩遊戲設計師，於 2010 年創辦 DeepMind，使命是「解開智慧之謎」。在他的領導下，DeepMind 開發了 AlphaGo、AlphaFold 等突破性 AI 系統。他因 AlphaFold 對蛋白質結構預測的貢獻而榮獲 2024 年諾貝爾化學獎。
主要貢獻
- 從西洋棋、遊戲設計到神經科學與 AI，建立一條少見的跨領域路徑，早於 DeepMind 創立前即已展開
- 2010 年創辦 DeepMind，明確以打造通用學習系統為目標，後來將公司出售給 Google
- 主導 AlphaGo；2016 年擊敗李世乭，讓強化學習與 self-play 走出 AI 研究圈
- 主導 AlphaFold 的蛋白質結構預測工作，並因其科學影響共同獲得 2024 年諾貝爾化學獎
- 把 DeepMind 打造成 AI for science 的代表，從遊戲、蛋白質摺疊延伸到天氣、材料與生物學專案
- 也體現企業 AI 科學的張力：公共研究突破發生在全球最大科技公司之一的內部
- 2026 年 8 月卸下執行長一職，轉任 Google DeepMind 董事長與 Alphabet 首席科學家；同一天，Jeff Dean 離開 Google 創辦 Discovery Loop
影片與訪談
AlphaFold: The making of a scientific breakthrough
DeepMind documentary on solving the protein folding problem
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Demis Hassabis: DeepMind - AI, Superintelligence & the Future of Humanity
Lex Fridman Podcast - Deep dive into DeepMind's mission and achievements
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Sir Demis Hassabis on Creativity and AI | Will AI Change How We Create? | Hannah Fry
An evening at the Royal Society of Arts, in the room where the telephone and the electric light were first shown to the British public. Hassabis, receiving the year's medal, describes himself as led creatively and intuitively rather than logically, despite a training that was entirely on the scientific side, and places us in what he calls the foothills of the singularity — a few years from full AGI, with society not yet ready. Fry presses him on what that leaves for human creativity, and on why his office was named after Da Vinci
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The Thinking Game | Full documentary | Tribeca Film Festival official selection
Documentary following DeepMind's journey to build AI that can think, featuring the story behind AlphaGo and beyond
View Details思想連結
Mustafa Suleyman
曾經合作CEO, Microsoft AI
2010 年與 Shane Legg 一起創辦 DeepMind 的共同創辦人。Hassabis 帶來神經科學與研究路線；Suleyman 建起應用那一側，並成立健康與倫理單位，那也是這間公司第一次必須公開回答「系統對人做了什麼」，而不只是對評測基準做了什麼。兩人後來各自領導互相競爭的實驗室，而他們之間的距離很值得看：Hassabis 從科學能走多遠來論證，Suleyman 從一項技術能被框限在什麼裡面來論證。如今兩人都說速度是個問題，但他們是從不同的路走到那裡的。
en.wikipedia.org · The Coming Wave (Crown, 2023) · en.wikipedia.org
Jeff Dean
曾經合作Discovery Loop 共同創辦人
三年之間，兩人像一對搭檔那樣掌管 Google 的 AI：2023 年 4 月 Brain 與 DeepMind 合併，Hassabis 出任合併後實驗室的執行長，Dean 則成為首席科學家——打造基礎設施的人，坐在打造智能體的人旁邊。2025 年台上，Dean 談起「我的同事 Demis」拿下諾貝爾獎，語氣像在報告一件家裡的喜事。然後在 2026 年 8 月 5 日，兩人同一天退下：Dean 去創辦 Discovery Loop，Hassabis 轉任董事長與 Alphabet 首席科學家，接下了 Dean 留下的那個頭銜。
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傑佛瑞·辛頓
受其影響AI 先驅與研究者
Hassabis 說 DeepMind 在 2010 年有三條創立信條：深度學習——當時辛頓和他的學生「才剛在學界發明出來，業界沒有人知道」；強化學習；以及前十年新增的神經科學知識。第三項他是在 Gatsby Unit 當博士後時累積的——那是辛頓在 UCL 創立的計算神經科學實驗室，他也是在那裡遇見 Shane Legg。2024 年 10 月，兩人相隔一天各獲諾貝爾獎：物理獎給了地基，化學獎給了蓋在地基上的東西。
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Ilya Sutskever
曾經合作共同創辦人・Safe Superintelligence Inc.
在兩家實驗室成為對手之前，AlphaGo 那篇 2016 年的《Nature》論文上同時有他們的名字——Sutskever 在作者名單中段，Hassabis 在最後，那個標示實驗室主導者的位置。當時 Sutskever 還在 Google Brain，Hassabis 在同一條走廊另一端的 DeepMind。self-play 與強化學習在那時只是下棋的技巧，多年之後卻成為兩家公司訓練模型「思考」的核心。
nature.com · Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search, Nature 529 (2016)
