Jelani Nelson

Jelani Nelson

理論計算機科學家・Anthropic;教授(借調中)・加州大學柏克萊分校

關於

Jelani Nelson 是一位理論計算機科學家,以串流(streaming)與速寫(sketching)演算法的研究聞名——這類方法能以極少的記憶體處理巨量資料。他在麻省理工學院取得學士、碩士與博士學位,2013 至 2019 年任教於哈佛大學,其後成為加州大學柏克萊分校電機工程與計算機科學系教授,並曾擔任計算機科學部門主任。2011 年他創辦 AddisCoder,一個教導衣索比亞高中生演算法的暑期課程,如今已成為通往 MIT、哈佛與史丹佛等學府的人才管道。2026 年 7 月他自柏克萊留職停薪,加入 Anthropic 擔任理論計算機科學家。他曾獲 ACM Eugene L. Lawler 獎與美國總統青年科學家獎(PECASE)。

主要貢獻

  • 在串流與速寫演算法領域建立基礎性成果,包括降維與相異元素計數問題的最優界
  • 創辦 AddisCoder(2011),免費的暑期程式學院,已訓練數百位衣索比亞高中生學習進階演算法
  • 共同創辦 David Harold Blackwell 暑期研究所,提升非裔美國人數學博士的比例
  • 曾任加州大學柏克萊分校計算機科學部門主任,先後任教於哈佛與柏克萊
  • 2026 年加入 Anthropic,為前沿 AI 實驗室帶來理論計算機科學的深度;曾獲 ACM Eugene L. Lawler 獎與 PECASE

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