Jelani Nelson
理論計算機科學家・Anthropic;教授(借調中)・加州大學柏克萊分校
關於
Jelani Nelson 是一位理論計算機科學家,以串流(streaming)與速寫(sketching)演算法的研究聞名——這類方法能以極少的記憶體處理巨量資料。他在麻省理工學院取得學士、碩士與博士學位,2013 至 2019 年任教於哈佛大學,其後成為加州大學柏克萊分校電機工程與計算機科學系教授,並曾擔任計算機科學部門主任。2011 年他創辦 AddisCoder,一個教導衣索比亞高中生演算法的暑期課程,如今已成為通往 MIT、哈佛與史丹佛等學府的人才管道。2026 年 7 月他自柏克萊留職停薪,加入 Anthropic 擔任理論計算機科學家。他曾獲 ACM Eugene L. Lawler 獎與美國總統青年科學家獎(PECASE)。
主要貢獻
- 在串流與速寫演算法領域建立基礎性成果,包括降維與相異元素計數問題的最優界
- 創辦 AddisCoder(2011),免費的暑期程式學院,已訓練數百位衣索比亞高中生學習進階演算法
- 共同創辦 David Harold Blackwell 暑期研究所,提升非裔美國人數學博士的比例
- 曾任加州大學柏克萊分校計算機科學部門主任,先後任教於哈佛與柏克萊
- 2026 年加入 Anthropic,為前沿 AI 實驗室帶來理論計算機科學的深度;曾獲 ACM Eugene L. Lawler 獎與 PECASE
影片與訪談
Dr. Jelani Nelson in Conversation with Y Combinator CEO Garry Tan at the UCB Newton Series
A UC Berkeley Newton Series conversation between theoretical computer scientist Jelani Nelson and Y Combinator CEO Garry Tan, spanning algorithms research, math education, AddisCoder, and the startup world's collision with AI.
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Theory of Computation with Jelani Nelson - #473
TWIML AI Podcast episode with Jelani Nelson on streaming and sketching algorithms, random projections and dimensionality reduction, what the theorist's toolbox offers machine learning practitioners, and his nonprofit AddisCoder.
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