John Maeda

GitHub Design 與 Microsoft CoreAI Design 工程副總裁

關於

John Maeda 是設計師，也是電腦科學家，整個職涯都在主張設計與工程其實是同一門學問。他 1966 年生於西雅圖，從小在父親的豆腐店裡幫忙，在 MIT 攻讀電腦科學，並取得筑波大學設計博士學位。他在 MIT 媒體實驗室待了十二年，主持美學與運算小組（Aesthetics + Computation Group），早期的運算藝術作品如今為紐約現代藝術博物館（MoMA）永久典藏。此後他擔任羅德島設計學院（RISD）校長（2008–2013）、Kleiner Perkins 設計合夥人、Publicis Sapient 首席體驗長與 Everbridge 技術長，現任 GitHub Design 與 Microsoft CoreAI Design 的工程副總裁。著作包括《簡單的法則》（The Laws of Simplicity，2006）與《How to Speak Machine》（2019）；他每年發表的《Design in Tech Report》，持續記錄運算如何重塑設計這一行。

主要貢獻

著有《簡單的法則》（2006），提出讓設計更簡單的十條法則，成為產品設計界的經典參照
主持 MIT 媒體實驗室的美學與運算小組，開創運算與生成藝術，作品為 MoMA 典藏
著有《Design By Numbers》（1999），教視覺藝術家寫程式；以及《How to Speak Machine》（2019），為非工程師講解運算的法則
擔任羅德島設計學院第 16 任校長（2008–2013），主張把 STEM 擴充為 STEAM
獲美國國家設計獎（2001）與 AIGA 獎章（2010）
創辦《Design in Tech Report》，向投資人與工程師說明設計在科技產業中的角色

影片與訪談

John Maeda's Simple Recipe for Better Products in the Age of AI

Maeda revisits The Laws of Simplicity twenty years on and arrives at a shorter recipe: a great product needs only good decision-making and good engineering ("if the bridge does not stand, no one's going to drive across it"), with product coherence and a small, concentrated dose of craft on top. He traces how design's "important" skills keep dissolving, from the X-Acto knife and rubber cement to drawing interfaces, while the creative capacity stays in demand, and argues that agents move the problem from Donald Norman's gulf of execution to the gulf of evaluation: when users can just say what they want, design's job becomes assuring them it was done right.

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思想連結

Don Norman

曾經對談

Director of The Design Lab, UC San Diego

2012 年，PARC 讓兩人同台對談設計與創新，Norman 自己的紀錄寫下了結果：他想談複雜的設計——互動、規劃；當時擔任 RISD 校長的 Maeda，想談的卻是字體之美、刀子之美，甚至辦公椅之美。「所以我們沒有接上線。」十四年後，Maeda 在一場談 AI 與產品設計的演講結尾，搬出 Norman 的「執行鴻溝」與「評估鴻溝」，主張 agent 抹平了前者，讓後者成了設計的全部工作——讀起來，像是那場對話終於走到了 Norman 當年想去的地方。

jnd.org · goodreads.com · youtube.com

Bret Victor

思想對照

介面設計師暨運算願景家

請當作同一家族內部的爭論來讀。Maeda 的《Design By Numbers》（1999）把語言縮到極小，好讓視覺藝術家走進程式；他的學生 Casey Reas 與 Ben Fry 將它長成 Processing，一整代設計師就是透過它第一次寫程式。Victor 在〈Learnable Programming〉（2012）裡，正是拿 Processing 當例子，批評程式的教法——他說 Processing 的 ellipse「跟組合語言一樣晦澀」，因為人能理解的，是他看得見的。一位請藝術家往機器走一半；另一位要機器把剩下的路走完。

Maggie Appleton

思想同道

Staff Research Engineer, GitHub Next

這是一組關於「為一次場合而做的軟體」的配對。Maeda 每場演講都替自己做一套新的簡報系統，最新的一套花了一個週末，內建語音轉文字與即時口譯，他聳聳肩說「我們現在都做得到」；Appleton 的「家常軟體」說的是像做菜一樣做出來的 app，做給你認識的人，由語言模型或許終於能裝備起來的「赤腳開發者」來做。他是那個量身訂做工具的成本幾乎降到零的專業者；她問的是，這份降價還能惠及誰。