楊立昆 (Yann LeCun)

首席 AI 科學家・Meta

關於

楊立昆是 Meta 的首席 AI 科學家，同時也是紐約大學教授。他是深度學習的先驅之一，尤其以卷積神經網路（CNN）的研究聞名，該技術徹底革新了電腦視覺領域。他與傑佛瑞·辛頓、約書亞·班吉歐 (Yoshua Bengio) 共同獲得 2018 年圖靈獎，以表彰他們在深度學習領域的貢獻。

主要貢獻

將卷積神經網路用於文件辨識，包含曾用於銀行支票讀取的 LeNet 系統
協助確立視覺任務中的 gradient-based learning，並與 Hinton、Bengio 共同獲得 2018 年圖靈獎
共同創造 DjVu 影像壓縮技術，展現其貢獻不只限於神經網路研究
在 Meta 建立 FAIR 的研究文化，推動大型 AI 研究維持論文發表與開源釋出
主張 world models 與 energy-based learning，作為純自回歸 LLM scaling 之外的路線
也是 AI 末日論的強烈批評者；其低估近程與存在性風險的立場同時獲得支持與批評

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2026 年 3 月

AMI Labs: A $1B Bet Against LLMs

Turing Award winner Yann LeCun leaves Meta and raises $1.03 billion — the largest seed round in European history — for AMI Labs, a Paris-based startup building 'world models' that learn from reality rather than language. Co-founded with Saining Xie as Chief Science Officer, AMI's technical foundation is LeCun's Joint Embedding Predictive Architecture (JEPA), which he argues represents a more promising path to machine intelligence than the autoregressive text prediction underlying ChatGPT, Claude, and Gemini. Backed by Bezos Expeditions, Eric Schmidt, Tim Berners-Lee, and Mark Cuban, the venture is the most prominent institutional challenge yet to the premise that scaling language models alone will lead to general intelligence.