2010 年代
預測等同於理解嗎?
切法
壓縮即理解。要把下一個字預測得夠好,你就必須為產生它的那個世界建模。
把「這只是自動補全」從一句輕蔑,變成一個必須被檢驗的假說。
The risks and promise of AI, according to Geoffrey Hinton (60 Minutes interview)2023
Andy Clark 2013
大腦本身就是一台預測機器——知覺是受控的幻覺,是心智的最佳猜測,再由誤差來校正。
指出這場賭注不只關乎機器:如果大腦是靠預測來理解的,那麼預測與理解從來就不是對立的。
Whatever next? Predictive brains, situated agents, and the future of cognitive science2013張力
Hinton 的賭注接起了兩條河流:夏農的預測,與塞爾的理解。如果把世界的文字壓縮得夠好,就必須為那個世界建模,那麼預測便不是理解的對立面——它就是理解的機制。
Clark 把這場賭注推回顱骨之內:如果大腦本身就是靠預測來知覺的——把它的最佳猜測,拿去對照世界回傳的誤差——那麼預測從來就不是理解的廉價仿製品。它或許就是理解本身,在矽裡、在皮質裡,一樣如此。
「夠好」是否已經達到,以及這個測試是否根本就是對的那一個,正是那道活生生的張力,餵養著下游的每一個問題。