什麼是智能？ | 問題

切法

學習或智能的每一個面向，原則上都能被精確描述到讓一台機器可以模擬它。

達特茅斯的框定：智能就是任何能被明確指定之物。它創立了一個領域，卻也迴避了自己所提的問題。

智能不是技能，而是你在從未見過的問題上習得新技能的效率。

把智能與表現切開——一個記住上百萬項任務的系統，是熟練，而非聰明。

智能就是相關性實現（relevance realization）——一種不必檢查一切、就能鎖定此時此地何者重要的常備能力。不是資訊，也不是技能，而是忽略掉幾乎一切的藝術。

為 McCarthy 的「任何可指定之物」與 Chollet 的「技能習得效率」之間那塊缺失的中段命了名——找出何者相關的能力，才是必須最先被習得的東西。

達特茅斯 1956 年以操作性的方式框定它：智能就是任何能被精確描述到足以模擬之物。這道框定創立了一個領域，卻也悄悄假定了它正在追問之問題的答案。

Chollet 2019 年的切法把技能與智能分了開來：你已經擁有的表現，對比於你習得尚未擁有之表現的效率。以這把尺來看，機器令我們驚豔的東西，大半是技能。本站在這裡守著它的一項創站信念：智能不是同一種東西。

Vervaeke 指向兩者的底層。在你能習得一項技能、或模擬一項行為之前，你得先解決一個沒有人交給你的、更在先的問題：在一個情境無窮無盡的特徵之中，究竟哪寥寥幾項才值得留意？那道篩選——相關性實現——在成功時最不被看見，卻是一個對自身世界毫無牽掛的系統，最先失靈的東西。