David Ha
Sakana AI 共同創辦人暨執行長
關於
David Ha 是 Sakana AI 的共同創辦人暨執行長——這間東京實驗室押注的未來，是 AI 長得像一群魚：許多小模型彼此協作、由演化而非工程產生，而不是一個龐然大物。他的路徑是這個領域裡最奇特的之一：在高盛日本工作八年，升至董事總經理、共同主管日圓利率交易，同時在深度學習不受寵的年代，以「hardmaru」為名匿名撰寫機器學習部落格。這個部落格把他帶進了 2016 年的 Google Brain——他在那裡領導日本的 Brain 團隊，並與 Jürgen Schmidhuber 合著〈World Models〉：讓智能體在自己夢出的模擬世界裡學習。短暫主持 Stability AI 的研究之後，他於 2023 年與 Transformer 共同發明人 Llion Jones 創辦 Sakana，其後取得東京大學博士學位，並入選《TIME》百大 AI 人物。他與 Jeff Clune 合著了 The AI Scientist，而 Sakana 與 Clune 實驗室的合作延續到了 Darwin Gödel Machine——會自己做研究、也會改寫自己的系統。
主要貢獻
- 與 Jürgen Schmidhuber 合著〈World Models〉（2018）——讓智能體在自己生成的夢境環境裡學習與規劃
- 在 Google Brain 打造 sketch-rnn、hypernetworks 與 Weight Agnostic Neural Networks，並領導日本的 Brain 研究團隊
- 為了 AI 研究離開高盛董事總經理職位——此前多年，他在神經網路的寒冬裡匿名寫著「hardmaru」部落格
- 2023 年與 Llion Jones 共同創辦 Sakana AI——一間以演化與集體智能為根基的東京前沿實驗室，以魚群為名
- 與 Jeff Clune 合著 The AI Scientist（2024）——會自己執行研究迴圈的 AI；Sakana 與 Clune 實驗室的合作延續到 2025 年的 Darwin Gödel Machine
影片與訪談
Sakana's David Ha on Building a Frontier AI Lab in Japan and the Future of R&D
Ten minutes on the bet underneath Sakana: that a frontier lab can grow outside the Bay Area, shaped by Japan rather than in spite of it — and that AI R&D itself is about to be transformed by AI that does research. The short companion piece to the hour-long retrospective: less how he got here, more where he thinks the field's center of gravity is allowed to be.
View Details
Research Retrospectives: An interview with David Ha, Co-founder and CEO of Sakana AI
Researchers Rosanne Liu and Laura Graesser walk Ha back through the whole improbable arc: the anonymous hardmaru blog written at night during a Goldman Sachs trading career, the leap to Google Brain, World Models and sketch-rnn, and the conviction — running under all of it — that the most interesting intelligence is evolved, collective, and a little bit playful. A rare interview aimed at researchers rather than markets, recorded in Sakana's first year.
View Details思想連結
尤爾根·施密特胡伯
曾經合作KAUST AI 計畫主任、IDSIA 科學總監
〈World Models〉（2018）的作者恰好兩位：一位是交易員出身的研究者，另一位在 1990 年就勾勒出「控制器—世界模型」的構想、等了三十年算力才趕上。他們的論文——讓智能體在自己夢出的環境裡學習——是那種罕見的合作：一人提供古老的藍圖，另一人讓它跑起來。今日領域裡每一個「世界模型」的主張，都留著它的指紋。
arxiv.org
傑夫·克盧恩
曾經合作英屬哥倫比亞大學電腦科學教授
兩人是《The AI Scientist》（2024）的兩位資深作者——這篇論文把「AI 做 AI 研究」從口號變成一個運行中的系統；Sakana 與 Clune 實驗室的合作又延續到 Darwin Gödel Machine，會改寫自己程式碼的智能體。然後，他們各自把一間機構押在這個想法上：Clune 共同創辦 Recursive，Ha 掌舵 Sakana。兩位演化思維的研究者，決定下一個該演化的東西，是研究本身。
arxiv.org · arxiv.org
楊立昆
思想同道首席 AI 科學家・Meta
Ha 的〈World Models〉（2018）展示了一個智能體在自己夢出的環境模擬裡學會行動；LeCun 的自主智能藍圖，正是把這樣一個習得的世界模型放在架構的中心。他們從不同的路抵達——Ha 經由演化與遊戲，LeCun 經由自監督預測——同一個信念：智能模擬的是世界，而不是關於世界的文字。
Michael Levin
思想同道生物學家與形態發生學研究者
Levin 看著一顆胚胎，看到的是一個集體——沒有藍圖的細胞，在解剖空間裡一起解題。Ha 看著 AI 產業的龐然大物，創辦了一間以魚群為名的實驗室，押注許多小模型的協作能勝過一個巨物。兩人抱持同一個安靜的異端：智能從來不住在個體裡；它是一個協調良好的集體所做的事。
